《云计算与数据中心》

课程负责人：魏喜庆       学分学时：3/48

所属学院：电子信息学院   面向对象:数据科学与大数据技术专业

一、课程简介

《云计算与数据中心》课程是云顶集团yd222数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术和人工智能专业的一门新开基础课，通过云计算技术的教学，培养学生掌握云计算行业的主流技术，增强对云计算相关行业认识，提升面对应用场景的创新思维，激发学生将本课程所学知识与技术应用于我国云计算产业发展中。

通过与AWS人才培养培训项目帮助下，更好地重构课程内容，有效地平衡理论学习与实践应用，使学生在更详细地掌握云计算的理论知识的同时，也具备良好的云计算平台的搭建、配置及运行；通过实验资源的优化、竞赛引导和“1+X”认证，提高学生学习本课程的积极性与求知欲，从整体上提升本课程的人才培养质量。通过将理论与实践有效融合，增强学生对云计算相关行业认识，培养学生面对应用场景的创新思维，解决新工科背景下解决教学内容与行业需求脱节的问题。最终通过与AWS公司的供需对接就业育人项目建设，加快培养应用型人才，更好地服务区域经济发展。

二、2023-2024学年第一学期实施情况

针对云计算教学与实践脱节，学生学习效率和兴趣改善，教书育人与学生就业失配等教学过程中存在的问题。拟从以下4个方面开展课程改革。

1)   重构课程内容

在云计算技术的教学过程中，降低云计算理论课的难度，更加重视培养学生实践技能的学习。积极引入AWS的教学与实验资源，增加AWS云平台的实践应用内容。使学生更好理解云计算的理论知识，初步掌握AWS 核心服务、安全性和架构，同时具备一定的云中构建和部署应用程序的能力。在掌握基本的云计算和云服务同时，与时俱进地熟练应用不断发展的云服务平台。

2)   就业驱动引导教学

通过任务驱动、理论实际相结合和AWS资格证书认证等多种手段有效激发学生的学习兴趣，改善提升学生的学习效果。采用项目为导向、任务驱动的教学方法，每个项目在讲授过程中都运用线上线下多个教学平台，且全部实现理论与实践教学一体化。鼓励更多学生获取AWS资格证书，有效提升云计算方向就业率和就业质量。

3)   完善实验条件

积极对接充分利用AWS的资源和平台，包括课程课件、Academy的实验环境和课程学习系统，使学生更好地学习业界主流产品从而获取良好的实践能力。通过web访问AWS的实验服务，一定程度上克服实验室电脑陈旧和实验资源建设问题。同时满足学生课下的上机实验需求，实现按需使用实验资源。

4)   提升就业能力

邀请亚马逊云科技的刘龑经理进行讲课，获取行业的最新技术进展和就业信息。引导学生更好地具备良好的就业能力，帮助学生做好准备获取行业认可的认证。对一些云技术和大数据的职位所需的能力进行详细分析，鼓励毕业生关注和把握AWS推荐的实习和全职就业机会，投身到蓬勃发展的云计算产业中。

图 1刘龑经理讲课

图 2同学认真听课